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Jun 02, 2024

Temperatura futura

npj Climate and Atmospheric Science volume 6, Número do artigo: 112 (2023) Citar este artigo

1 Altmétrico

Detalhes das métricas

Prevê-se que as futuras alterações climáticas afectem negativamente o risco de mortalidade por doenças cardiovasculares (DCV) nas regiões urbanizadas. No entanto, o futuro excesso de hospitalizações por DCV relacionadas com a temperatura em residentes rurais com estatuto socioeconómico mais pobre não é bem compreendido. Além disso, a influência do envelhecimento e do declínio da população rural raramente é considerada. Utilizando hospitalizações por DCV em residentes rurais durante 2010-2016 em oito regiões no sudeste da China, as associações de temperatura-DCV específicas da região foram estimadas por modelos aditivos generalizados, que foram combinados por uma meta-regressão. Projetamos o excesso de hospitalizações por DCV devido à temperatura usando associações regionais para 27 modelos climáticos sob cenários de mudanças climáticas para 2010–2099. Para revelar as influências do envelhecimento e do declínio da população rural, foram utilizadas associações específicas por idade e a taxa de mudança populacional futura para estimar o número específico de hospitalizações relacionadas com a temperatura. Descobrimos que as hospitalizações relacionadas com o calor em residentes rurais devido a acidente vascular cerebral isquémico, doença cardíaca isquémica e doença cerebrovascular deverão aumentar na década de 2090, embora o excesso de hospitalizações por DCV associadas à temperatura futura em residentes rurais diminua na década de 2090. O envelhecimento da população rural amplifica a carga de DCV relacionada com a temperatura em >2,34 vezes no âmbito dos PSS na década de 2050, em comparação com cenários com apenas declínio populacional, embora a redução da população rural reduza as hospitalizações por DCV relacionadas com a temperatura na década de 2090. Os idosos, os homens e os que viviam em Longyan e Sanming poderiam ser mais afetados. Estas descobertas sugerem que o calor futuro deverá aumentar as hospitalizações de algumas subcategorias de DCV. São necessárias políticas para mitigar o aumento da temperatura e da taxa inicial de hospitalização. O impacto do envelhecimento populacional é digno de nota.

Globalmente, ocorreram 17,9 milhões de mortes devido a DCV em 2016, representando 32% de todas as mortes1. Em 2030, prevê-se que as DCV sejam a causa de >23,0 milhões de mortes2. Entretanto, as DCV representaram 24% de todas as internações hospitalares entre pessoas de meia-idade de 21 países, e representaram 59% nos países em desenvolvimento3. Na China, a prevalência de DCV é grave e continua a aumentar, e a taxa de mortalidade é mais elevada nas regiões rurais do que nas regiões urbanas4.

As alterações climáticas em curso têm recebido cada vez mais atenção, caracterizadas pelo aumento da temperatura da superfície5. Estudos anteriores coletaram e analisaram dados históricos e sugeriram que temperaturas mais altas podem aumentar a internação hospitalar por DCV e suas subcategorias6. Além disso, prevê-se que a temperatura da superfície global aumente entre 2,6 oC e 4,8 oC entre 1986–2005 e 2081–2100 em cenários de elevadas emissões, o que poderá contribuir para um aumento da incidência de DCV no futuro. Assim, projectar a influência potencial do aquecimento contínuo no futuro é fundamental para que os decisores políticos desenvolvam iniciativas de mitigação para minimizar o fardo futuro das DCV.

Os estudos actuais centraram-se nas projecções de mortes por DCV relacionadas com temperaturas futuras não óptimas em áreas urbanas altamente desenvolvidas7,8, resultando em incertezas consideráveis ​​quando se generalizam as evidências para a morbilidade (ou seja, internamento hospitalar) ou para regiões com níveis socioeconómicos diversos. No contexto do aquecimento global e dos frequentes eventos de calor, prevê-se que o excesso de mortalidade relacionado com o calor aumente na China, especialmente entre a população da região sudeste, com doenças cardiovasculares ou com níveis de escolaridade mais baixos7,9. No entanto, faltam evidências relativamente às projecções de excesso de internamentos hospitalares por DCV atribuíveis à temperatura futura entre os residentes rurais, aqueles com menor nível socioeconómico e menor nível de escolaridade. Além disso, estudos anteriores limitaram-se a projetar a influência potencial do aumento da temperatura na DCV total7,8,10, e evidências muito limitadas sobre suas subcategorias comuns, como doença cardíaca isquêmica e acidente vascular cerebral11. Mais estudos são necessários para projetar internações hospitalares relacionadas à temperatura por diferentes DCV por causa específica. Terceiro, os estudos atuais relataram principalmente o excesso de DCV relacionado à temperatura futura em um curto período de tempo entre 2010 e 207010,11,12, mas poucos estudos revelaram claramente a tendência em um período de longo prazo. Sabe-se que os idosos com más condições fisiológicas e sociais são particularmente vulneráveis ​​às alterações climáticas. No entanto, embora o envelhecimento da população esteja a acelerar a nível mundial devido às taxas de fertilidade mais baixas e ao aumento da esperança de vida13, a mudança na estrutura e dimensão da população rural não foi adequadamente contabilizada na projecção do fardo de saúde relacionado com a temperatura14.

85% of the rural population since 200725. Based on the tenth version of the International Classification of Diseases (ICD-10), we selected and categorized the hospitalization records into the total cardiovascular diseases (I00–I99) and five subcategories with sufficient occurrences (Supplementary Table 2). We have aggregated the total number of CVD hospitalizations per day, broken down by cause of hospitalizations, age groups (0–64, 65–74, and ≥75 years old) and gender groups. The rates of extreme outliers exceeding the median by above three times the interquartile range were <0.22% for the analyzed variables, which were replaced by the average of counts from two adjacent days. We also collected the daily weather (temperature and relative humidity) from the China Meteorological Data Service Center, and air pollution data (particulate matter with diameters below 10 μm, nitrogen dioxide and sulfur dioxide) from the China National Environmental Monitoring Centre during the baseline period. All variables had no missing values except for PM10 concentration with a low missing rate of 2.38%, and the missing values were not processed. The detailed information is shown in Supplementary Table 2 and our previous study6./p>

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